FINTECH / AI / TRADING

AI-анализ рынка и автоматизация торгового контура

MLX Trader объединяет нативное приложение с AI-аналитиком и автономный торговый контур. Система собирает рыночные данные, строит мульти-таймфрейм контекст Smart Money Concepts, объясняет сценарии на естественном языке и проводит автоматические решения через детерминированные ограничения риска.

  • Python
  • FastAPI
  • Svelte 5
  • Tauri 2
  • Rust
  • SQLite
  • ccxt
  • Polars
MLX Trader — превью проекта

Для чего создан MLX Trader

Для чего создан MLX Trader

Трейдеру приходится одновременно следить за несколькими таймфреймами, структурой цены, ликвидностью, деривативными показателями и новостями. MLX Trader собирает этот контекст в одном месте: помогает разбирать рынок в диалоге и поддерживает отдельный автоматизированный контур для формализованных торговых сценариев.

Кому помогает продукт

Продукт рассчитан на активного криптотрейдера, которому нужен объяснимый SMC-анализ, проактивные уведомления и история разборов, а также на оператора автоматической стратегии, которому важны бэктест, dry-run, контроль исполнения и жёсткие лимиты риска.

01

Задача

Объединить разрозненные рыночные сигналы в последовательный контекст, отделить аналитическое рассуждение модели от управления финансовым риском и дать пользователю один продукт для диалога, мониторинга, проверки стратегии и контролируемого исполнения.

02

Решение

Реализован общий слой данных и признаков, который анализирует рынок на 5m, 15m, 1h и 4h, выделяет BOS, CHoCH, зоны ликвидности, FVG и ордер-блоки. FastAPI передаёт контекст AI-аналитику и нативному приложению, а отдельные модули стратегии, риска, брокера и планировщика обслуживают автоматический контур.

Возможности

Что умеет продукт

Функции собраны вокруг рабочего сценария и связаны общим состоянием, контролем и аналитикой.

01

AI-аналитик в диалоге

Пользователь выбирает инструмент и задаёт вопрос обычным языком, а система отвечает с опорой на актуальный рыночный контекст и SMC-структуру.

02

Мульти-таймфрейм анализ

Контекст объединяет 4h-макро, 1h-структуру, 15m-тактику и 5m-тайминг, чтобы не рассматривать локальный сигнал изолированно.

03

Smart Money Concepts

Движок определяет свинги, BOS и CHoCH, снятие ликвидности, fair value gaps, ордер-блоки и импульсные движения.

04

Расширенный рыночный контекст

К цене и индикаторам добавляются funding, open interest, long/short ratio, индекс страха и жадности, доминация BTC и свежие новости.

05

Проактивный сканер

Фоновый процесс отслеживает структурные триггеры и экстремальные состояния, сохраняет алерты и показывает их в приложении и системных уведомлениях.

06

Проверка и исполнение стратегии

Отдельный контур поддерживает бэктест, paper-режим и live-исполнение через брокерный адаптер после прохождения risk guards.

Итог

Результат

MLX Trader собрал анализ структуры рынка, разговорный интерфейс, проактивный мониторинг и автоматический торговый runtime в один продукт. Пользователь получает объяснимый контекст для самостоятельного решения, а формализованные стратегии — отдельный путь проверки, контроля риска и исполнения.

Python FastAPI Svelte 5 Tauri 2 Rust SQLite ccxt Polars

Новый проект

Есть похожая задача?

Опишите исходную ситуацию и желаемый результат. Мы разберёмся в контексте и предложим практичный первый этап.