Задача
Нужно было соединить браузерный сбор, локальную обработку видео, транскрибацию и несколько AI-ролей так, чтобы агенты не перезаписывали чужую работу, не выдумывали источники и могли повторять цикл по единым форматам.
AI / CONTENT AUTOMATION / RESEARCH PIPELINE
От сырого Reels-исследования до готового сценария через проверяемый AI-конвейер
Content Factory — файловая multi-agent система для производства Instagram Reels. Она собирает исходные ролики и видимые данные, извлекает кадры и аудио, создаёт транскрипции, выявляет паттерны, обновляет playbook, генерирует идеи и проводит сценарий через повторную критику и оптимизацию.
- Python 3
- Claude Opus
- Anthropic Messages API
- Groq Whisper
- MLX Whisper
- FFmpeg
- Markdown / JSON
- Instagram / TrendSee
Для чего создана система
Для чего создана система
Контент-работа быстро превращается в хаос из ссылок, заметок, гипотез и несвязанных версий сценария. Content Factory задаёт воспроизводимый маршрут, где каждый вывод имеет входной файл, каждый этап — отдельную роль, а итоговый сценарий сохраняет всю цепочку исследования и правок.
Кому помогает система
Платформа рассчитана на контент-команды, экспертов и агентства, которые регулярно выпускают Reels и хотят опираться на реальные наблюдения, собственную аудиторию, услуги, офферы и CTA, а не начинать каждый сценарий с пустого листа.
Решение
Реализован Python-конвейер с независимыми контрактами агентов и файловым обменом через Markdown и JSON. Codex отвечает за сбор и обработку сырья, Claude Opus — за анализ и создание контента, а Critic и Optimizer итерационно улучшают сценарий до заданного порога качества.
Возможности
Что умеет продукт
Функции собраны вокруг рабочего сценария и связаны общим состоянием, контролем и аналитикой.
Сбор Reels-исходников
Система принимает manifest роликов, локальное видео, подписи, видимые показатели и выбранные комментарии.
Разбор видео
FFmpeg извлекает аудио и кадры, а отдельный модуль собирает локальный ролик из найденных video assets.
Автоматическая транскрибация
Аудио распознаётся через Groq Whisper или локальный MLX Whisper с возможностью дозаполнить пропущенные транскрипции.
Диагностика и паттерны
AI превращает raw packet в trend report, viral diagnosis и повторяющиеся закономерности для дальнейшей работы.
Playbook и идеи
Новые наблюдения обновляют единую базу знаний, после чего стратег создаёт идеи с учётом аудитории, услуг, офферов и CTA.
Критика и оптимизация
Готовый сценарий проходит независимую оценку и последовательные переписывания, пока не достигнет заданного quality gate.
Итог
Результат
Content Factory превратила исследование Reels и написание сценариев в повторяемый производственный процесс. Команда получает не отдельный текст от нейросети, а прослеживаемую цепочку от исходного ролика и паттерна до идеи, критики, улучшений и финальной версии.
Python 3
Claude Opus
Anthropic Messages API
Groq Whisper
MLX Whisper
FFmpeg
Markdown / JSON
Instagram / TrendSee
Новый проект
Есть похожая задача?
Опишите исходную ситуацию и желаемый результат. Мы разберёмся в контексте и предложим практичный первый этап.